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机译:混合模型的鲁棒监督分类:从不确定标签的数据中学习
Charles Bouveyron; Stéphane Girard; Inria Rhône-alpes;
机译:基于修剪和限制的基于模型分类的强大方法,在异常因素和标签噪声存在半监督学习
机译:从标记和未标记的数据中学习模型顺序以进行部分监督分类,并应用于词义消歧
机译:具有半监督学习和主动学习的强大的多标签图像分类
机译:从部分标记的数据中学习:在图上进行无监督和半监督学习,并通过分布转移进行学习。
机译:基于高阶特征的分类学习混合模型可预测单个学习曲线并实现个性化教学
机译:自动标记图像以创建用于训练监督机器学习模型的标记数据集
机译:自动标记图像以创建标签数据集,用于训练监督的机器学习模型
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